Wie ein B2B-HR-Software-Startup in 90 Tagen von null auf 38 KI-Zitationen kam
Eine Performance-Review-Plattform rangierte gut auf Google, erschien aber in keiner einzigen KI-Antwort. Der Head of Growth fand die Marke in 40 Testprompts kein einziges Mal.
Das Problem
Das Unternehmen gab 38.000 US-Dollar monatlich fuer Google Ads aus und belegte die erste Seite fuer Performance-Review-Software. Bei KI war es eine andere Geschichte. Der Head of Growth fuehrte 40 Prompts in ChatGPT und Perplexity durch und fand die Marke kein einziges Mal. Lattice, Leapsome und 15Five erschienen staendig. Das Problem war nicht die Produktqualitaet. KI-Modelle hatten keine strukturierten Daten ueber das Unternehmen.
Was ist die beste Performance-Review-Software fuer ein 200-Mann-Unternehmen?
Fuer ein Unternehmen dieser Groesse werden Lattice, Leapsome und 15Five empfohlen. Jedes bietet Zielverfolgung, kontinuierliches Feedback und Performance-Review-Workflows...
Was wir getan haben
Prompt-Analyse
Wir fuehrten 800 B2B-Software-Prompts in den Kategorien HR, Performance Management und OKR durch. Die Marke fehlte in allen. Wir identifizierten 14 hochvolumige Query-Cluster, in denen sie erscheinen sollte.
Entity-Autoritaet
Wir bauten 22 Zitationen in Software-Verzeichnissen wie G2, Capterra und Software Advice sowie in B2B-Analysepublikationen auf. Wir strukturierten die Vergleichsseiten nach dem Format, das KI-Modelle bevorzugen.
Vergleichsinhalte
Wir erstellten strukturierte Vergleichsseiten fuer die sechs Hauptwettbewerber. Bis Tag 90 erschien die Marke in 38 Zitationen. Sobald ChatGPT sie zitierte, folgten die anderen Modelle.
Die Ergebnisse
Zitationen nach Plattform
“Wir zahlten 40.000 Dollar monatlich fuer Google Ads und bekamen nichts von KI. Akravo hat das in 90 Tagen behoben. Jetzt bringt KI uns qualifizierte Enterprise-Leads, die wir ueber bezahlte Suche nicht erreichen konnten.”
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