Cómo medir la visibilidad en IA: las métricas que realmente importan

Por qué las métricas SEO tradicionales no capturan la visibilidad en IA

Las métricas que han definido el éxito del marketing digital durante los últimos 20 años (rankings de palabras clave, tráfico orgánico, tasa de clics) están optimizadas para un modelo específico de búsqueda de información. Ese modelo está cambiando.

Cuando un usuario pregunta a ChatGPT sobre tu sector, no se registra ninguna tasa de clics. Las métricas SEO tradicionales son ciegas a esta nueva capa de búsqueda. Para las marcas que invierten en optimización GEO, es esencial un nuevo marco de medición.

Share of Model (SoM): definición, cómo calcular, benchmarks

El Share of Model (SoM) es la métrica fundamental de visibilidad en IA. Mide con qué frecuencia se menciona o recomienda tu marca en relación con tus competidores en un conjunto definido de prompts relevantes para IA.

Definición

Share of Model = (Prompts donde aparece tu marca / Total de prompts probados) × 100

Cómo calcular el SoM

1. Construye un banco de prompts de 20-50 consultas relevantes para la categoría de tu marca
2. Ejecuta todos los prompts en tus plataformas de IA objetivo a la misma hora del día
3. Registra qué marcas se mencionan en cada respuesta
4. Calcula tu porcentaje y hazle seguimiento semanal o mensualmente

Benchmarks

• Líder de categoría: 60-80% SoM en prompts de alta relevancia
• Competidor fuerte: 30-50% SoM en prompts relevantes para la categoría
• Participante del mercado: 10-30% SoM en prompts de categoría amplia
• Baja visibilidad en IA: por debajo del 10% SoM

Tasa de citación: cómo hacer seguimiento, qué es una buena tasa

La tasa de citación rastrea con qué frecuencia tu contenido específico es citado como fuente en respuestas generadas por IA.

Tráfico de referencia de IA: cómo configurar el seguimiento en GA4

Cuando los usuarios siguen enlaces de fuentes en plataformas de IA, esas visitas aparecen en tu analítica como tráfico de referencia.

Configuración del seguimiento de referencia de IA en GA4

En GA4, ve a Admin → Visualización de datos → Grupos de canales → Crear nuevo grupo de canales. Añade un canal personalizado "Referencia IA" con las condiciones: La fuente contiene "perplexity.ai" O La fuente contiene "chat.openai.com".

Cobertura de prompts: construir un banco de prompts y probar sistemáticamente

La cobertura de prompts mide la amplitud de tu visibilidad en IA. Un banco de prompts bien estructurado cubre cinco categorías:

• Consultas directas de marca: "¿Qué es [tu marca]?"
• Consultas de categoría: "¿Cuál es la mejor herramienta de [tu categoría]?"
• Consultas de casos de uso: "¿Cómo resuelvo [caso de uso]?"
• Consultas de comparación: "[Tu marca] vs [competidor]"
• Consultas de autoridad temática: Preguntas sobre temas donde tienes contenido experto

Seguimiento del sentimiento: no solo citas sino cómo la IA describe tu marca

Aparecer en respuestas de IA no es uniformemente bueno. El contexto y el sentimiento importan enormemente.

• Posicionamiento de categoría: ¿La IA describe tu marca en la categoría correcta?
• Precisión de atributos: ¿Son correctas las afirmaciones de la IA sobre tu marca?
• Tono y encuadre: ¿La IA describe tu marca de forma neutral, positiva o con advertencias?

Comparación del Share of Model de la competencia

Ejecuta tu banco de prompts simultáneamente para tu marca y tus 3-5 principales competidores. El panel de SoM competitivo es tu indicador más directo del rendimiento de visibilidad en IA.

Resumen de herramientas gratuitas vs de pago

Enfoques gratuitos

• Prueba manual de prompts: Prueba tu banco de prompts manualmente
• Seguimiento de referencia IA en GA4: Configura como se describe arriba
• Auditoría GEO de Akravo: Nuestra herramienta de auditoría gratuita te da una evaluación de línea base

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