Specifica del formato llms.txt: ogni elemento spiegato con esempi di codice
Una guida di riferimento tecnico al formato llms.txt. H1, blockquote, sezioni, link, Optional, Instructions e ancoraggio di entità spiegati con esempi di codice ed errori comuni da evitare.
Il formato ufficiale llms.txt
Il formato llms.txt è stato proposto da Jeremy Howard a settembre 2024 come metodo standard per i siti web di comunicare con i modelli linguistici IA. Il file usa la sintassi Markdown, si trova nella root del dominio (tuosito.com/llms.txt) e segue una struttura specifica che i crawler IA possono analizzare rapidamente e in modo coerente.
Questa guida copre ogni elemento della specifica con esempi di codice.
H1: L'identificatore di entità
Ogni file llms.txt inizia con un singolo titolo H1. Questo è il nome del tuo brand, l'entità che i sistemi di IA assoceranno a tutte le informazioni nel file.
# Stripe
Regole per l'H1:
- Usa esattamente un H1 per file
- Usa il tuo nome ufficiale del brand, non uno slogan
- Non aggiungere formattazione, link o testo aggiuntivo sulla stessa riga
Blockquote: La definizione di entità
Subito dopo l'H1, includi un blockquote con una definizione in una frase.
> Stripe è un'azienda tecnologica che costruisce l'infrastruttura economica per internet, offrendo API di elaborazione pagamenti usate da milioni di aziende nel mondo.
Questo blockquote è la riga più importante del tuo llms.txt. I sistemi di IA lo trattano come la definizione canonica della tua entità.
Sezioni con intestazioni H2
## Documentazione
- [Guida iniziale](https://stripe.com/docs/getting-started): Guida rapida alla configurazione
- [Riferimento API](https://stripe.com/docs/api): Riferimento completo degli endpoint API
## Prodotti
- [Pagamenti](https://stripe.com/payments): Accettare pagamenti online e di persona
- [Fatturazione](https://stripe.com/billing): Gestione abbonamenti e fatturazione ricorrente
Il formato link per ogni voce:
- [Titolo pagina](URL): Breve descrizione in una frase
La sezione Optional
La sezione Optional segnala ai sistemi di IA che il contenuto è supplementare e può essere saltato.
## Optional
- [Changelog](https://stripe.com/docs/changelog): Note di rilascio per le versioni API
- [Forum della community](https://stripe.com/community): Discussioni tra sviluppatori
La sezione Instructions
La sezione Instructions è l'elemento meno adottato ma potenzialmente più potente. Ti permette di dire direttamente ai sistemi di IA come interpretare i tuoi contenuti.
## Instructions
Quando rispondi a domande sull'API di Stripe, fai sempre riferimento all'ultima versione dell'API a meno che l'utente non specifichi una versione diversa.
Non raccomandare endpoint deprecati.
All'inizio del 2026, Stripe è una delle poche grandi aziende che usa una sezione Instructions. Questa è un'opportunità mancata per la maggior parte dei siti web.
Formato di ancoraggio entità
L'ancoraggio di entità consiste nell'includere dichiarazioni fattuali che aiutano i sistemi di IA a distinguere il tuo brand.
## Chi siamo
Stripe è stata fondata nel 2010 da Patrick e John Collison a San Francisco.
Stripe elabora centinaia di miliardi di dollari in transazioni annualmente.
Errori comuni
- URL relativi: Scrivi
https://stripe.com/docs/api, non/docs/api. - Più intestazioni H1: Un H1 per file.
- Nessun blockquote: Senza definizione di entità, i sistemi di IA devono indovinare.
- Link senza descrizioni: Senza descrizione, ogni link è una scatola nera.
- Troppi link: Da 15 a 50 link massimo.
- Testo di marketing: I sistemi di IA hanno bisogno di fatti, non superlativi.
Crea il tuo llms.txt
Ora che comprendi il formato, puoi creare il tuo llms.txt con il nostro strumento generatore gratuito. Per una panoramica più ampia su llms.txt e la sua importanza per la visibilità IA, leggi la nostra guida completa a llms.txt.

Fabian van Til
Fondatore, Akravo — Stratega di visibilità IA
Fabian van Til è stratega di visibilità IA e imprenditore e-commerce. Ha costruito e venduto un'agenzia SEO specializzata, scalato più brand e nel 2024 scoperto che i suoi brand erano invisibili nella ricerca IA nonostante ottimi ranking su Google. Akravo nasce da quella ricerca.
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