De complete gids voor llms.txt: wat het is, hoe het werkt en hoe u er een maakt

Wat is een llms.txt-bestand?

Een llms.txt-bestand is een platte-tekst Markdown-bestand dat in de root van een website wordt geplaatst, bereikbaar op uwsite.nl/llms.txt. Het doel: AI-systemen een gestructureerde, leesbare samenvatting van uw site geven zodat ze uw merk, content en aanbod begrijpen zonder elke pagina te hoeven crawlen.

Het concept werd voorgesteld door Jeremy Howard (oprichter van fast.ai en Answer.AI) in september 2024. De redenering was eenvoudig. AI-taalmodellen verwerken informatie anders dan traditionele zoekcrawlers. Een Google-bot heeft links en metadata nodig. Een AI-model heeft context, verbanden en duidelijke feitelijke uitspraken nodig. Het llms.txt-bestand overbrugt dat verschil.

Het bestand staat in de domeinroot, naast robots.txt en sitemap.xml. Maar waar robots.txt de toegang regelt en sitemap.xml URLs opsomt, legt llms.txt de betekenis uit. Het vertelt AI-crawlers wat uw site is, welke onderwerpen het behandelt, welke pagina's het belangrijkst zijn en hoe de content geinterpreteerd moet worden.

Begin 2026 hebben honderden bedrijven llms.txt geadopteerd, waaronder Supabase, Stripe, Cloudflare en Mintlify.

Hoe llms.txt werkt met AI-systemen

Wanneer ChatGPT, Perplexity, Gemini of Claude een query verwerken over een onderwerp dat uw bedrijf bestrijkt, putten ze uit trainingsdata, realtime webtoegang, of beide. De kwaliteit van hun antwoord hangt af van hoe goed ze uw merk begrijpen als een afzonderlijke entiteit met specifieke expertise.

Zonder een llms.txt-bestand moeten AI-systemen uw merkidentiteit afleiden uit verspreide webcontent. Die afleiding is vaak onvolledig of onnauwkeurig.

Met een llms.txt-bestand biedt u een gestructureerde zelfbeschrijving die AI-crawlers in een enkel verzoek kunnen lezen:

• ChatGPT (OpenAI): Bij het browsen op het web kan ChatGPT uw llms.txt lezen om snel de reikwijdte en expertisegebieden van uw site te begrijpen.
• Perplexity: De zoekcrawlers van Perplexity zoeken actief naar llms.txt-bestanden om uw content nauwkeuriger aan relevante queries te koppelen.
• Google Gemini: Met de integratie van AI-overzichten in zoekresultaten geeft een duidelijk llms.txt-bestand een extra gestructureerd signaal.
• Claude (Anthropic): Wanneer Claude webcontent benadert, biedt llms.txt direct context over de identiteit en structuur van de site.

De llms.txt-specificatie

Het llms.txt-formaat volgt een eenvoudige Markdown-structuur. Er is geen formele W3C-specificatie, maar de communitystandaard voorgesteld door Jeremy Howard is het geaccepteerde formaat geworden.

H1: Uw merknaam

# Acme Corporation

Blockquote: Uw entiteitsdefinitie

> Acme Corporation is een B2B SaaS-platform voor geautomatiseerd voorraadbeheer voor middelgrote retailers.

Secties met H2-koppen

## Documentatie
- [Aan de slag](https://acme.nl/docs/aan-de-slag): Installatiehandleiding voor nieuwe gebruikers
- [API-referentie](https://acme.nl/docs/api): Volledige REST API-documentatie

De Optional-sectie

Een speciale sectie genaamd "Optional" signaleert aan AI-systemen dat de volgende content aanvullend is en kan worden overgeslagen als het systeem beperkte verwerkingscapaciteit heeft.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Kenmerk	robots.txt	sitemap.xml	llms.txt
Doel	Toegangscontrole voor crawlers	URL-ontdekking voor indexering	Semantische context voor AI-systemen
Formaat	Eigen directievensyntax	XML	Markdown
Vertelt crawlers	Waar ze wel en niet mogen komen	Welke URLs bestaan	Wat de site betekent
Primair publiek	Alle webcrawlers	Zoekmachinecrawlers	AI-taalmodellen

Hoe u uw llms.txt-bestand maakt

Stap 1: Schrijf uw entiteitsdefinitie

Begin met de H1 (merknaam) en het blockquote (definitie in een zin). Wees specifiek over wat u doet en wie u bedient.

Stap 2: Identificeer uw belangrijkste secties

Groepeer uw belangrijkste pagina's in logische categorieën. De meeste sites gebruiken 3 tot 6 secties.

Stap 3: Schrijf beschrijvingen voor elke link

Elke link in uw llms.txt moet een korte beschrijving bevatten na de dubbele punt.

Stap 4: Voeg de Optional-sectie toe

Plaats aanvullende pagina's in de Optional-sectie om hun relatieve belang te signaleren.

Stap 5: Deploy en test

Sla het bestand op als llms.txt in uw domeinroot en controleer de bereikbaarheid.

Wilt u het handmatige werk overslaan? U kunt de uwe in 90 seconden maken met onze gratis generator. Het crawlt uw site, analyseert de contentstructuur en produceert een correct geformateerd llms.txt-bestand.

Hoe u de llms.txt van elke site controleert

Om te controleren of een website een llms.txt-bestand heeft, bezoek simpelweg domein.com/llms.txt in uw browser.

• supabase.com/llms.txt
• stripe.com/llms.txt
• docs.anthropic.com/llms.txt

Praktijkvoorbeelden

Supabase

Het llms.txt-bestand van Supabase is een van de meest geciteerde voorbeelden. Het bevat een duidelijke H1-identificator, een beschrijvend blockquote en goed georganiseerde secties voor documentatie, clientbibliotheken en platformfuncties. De entiteitsdefinitie is precies ("open source Firebase-alternatief"), en de secties weerspiegelen hoe ontwikkelaars het product daadwerkelijk gebruiken.

Stripe

Stripe kiest een andere aanpak met een Instructions-sectie die AI-systemen begeleidt bij het interpreteren van hun documentatie, welke API-versie standaard te refereren en hoe om te gaan met verouderde functies.

Veelgemaakte fouten

• Vage entiteitsdefinities: "Wij helpen bedrijven groeien" zegt AI niets. Wees specifiek.
• Te veel links: 15 tot 30 gerichte links werken beter dan 200 ongecategoriseerde.
• Marketingtekst in plaats van feiten: AI-systemen hebben feitelijke uitspraken nodig.
• Ontbrekende beschrijvingen: Links zonder beschrijvingen dwingen AI-systemen elke pagina te bezoeken.

Volgende stappen

Als u nog geen llms.txt-bestand heeft, gebruik onze gratis generator om er een te maken in minuten. Voor technische formaatdetails, bekijk onze llms.txt-formaatspecificatiegids. Om te begrijpen hoe llms.txt past in een bredere AI-optimalisatiestrategie, lees over schema markup voor AI SEO en entiteitsautoriteit voor AI-zichtbaarheid.

Maak nu uw llms.txt en geef AI-systemen de context die ze nodig hebben om uw merk nauwkeurig aan te bevelen.